Modul Pengajaran – Pertemuan 11 (Menjelaskan dan Aplikasi untuk Tabulasi, Pengolahan dan Visualisasi Data-1) (Excel, Smart PLS, SPSS) 08 Juni 2023
Daftar Isi (Table Of Content)
Bentuk Pertemuan : Diskusi dan Tutorial
Pendahuluan
Tabulasi data, pengolahan data, dan visualisasi data adalah tiga tahap penting dalam proses analisis data. Ini adalah bagian dari alur kerja umum dalam pengelolaan dan analisis data yang membantu mengubah data mentah menjadi informasi yang berarti dan mudah dipahami. Mari kita bahas masing-masing tahap ini lebih rinci:
Tabulasi Data
Tabulasi data melibatkan pengorganisasian data mentah ke dalam format yang terstruktur, seperti tabel atau lembar kerja. Tujuan utama dari tahap ini adalah untuk memperoleh gambaran yang jelas tentang data yang ada, termasuk atribut apa yang ada dalam setiap entitas dan bagaimana data tersebut diatur. Tabulasi data juga mencakup proses pembersihan data, di mana nilai-nilai yang hilang atau tidak valid diidentifikasi dan diperbaiki.
Pengolahan Data
Pengolahan data melibatkan transformasi dan manipulasi data yang telah ditabulasikan. Pada tahap ini, Anda dapat menerapkan berbagai teknik pengolahan data, seperti penggabungan, pemfilteran, pengurutan, penghitungan statistik, dan lain sebagainya. Pengolahan data membantu dalam menemukan pola, mengidentifikasi hubungan, atau mengekstrak informasi yang berguna dari data mentah.
Visualisasi Data
Visualisasi data melibatkan representasi grafis dari data yang telah ditabulasikan dan diolah. Ini berfungsi untuk membuat informasi yang terkandung dalam data lebih mudah dipahami dan dipresentasikan secara visual. Grafik, diagram, peta, atau infografis dapat digunakan untuk menggambarkan pola, tren, distribusi, dan interaksi dalam data. Visualisasi data juga memfasilitasi komunikasi efektif dan pemahaman yang lebih baik antara pemangku kepentingan yang berbeda.
Ketiga tahap ini sering kali saling terkait dan saling mempengaruhi. Dalam praktiknya, tabulasi data adalah langkah pertama untuk memulai pengolahan data, dan visualisasi data digunakan untuk menggambarkan hasil pengolahan data dengan cara yang informatif dan persuasif.
Perangkat lunak dan alat analisis data modern, seperti spreadsheet, perangkat lunak statistik, atau bahasa pemrograman seperti Python dengan pustaka seperti Pandas dan Matplotlib, dapat digunakan untuk membantu dalam tahap tabulasi data, pengolahan data, dan visualisasi data.
